О программе
Магистр
Образовательный уровень
Чешский
Язык обучения
2.5 года
Продолжительность обучения
Очная
Форма обучения
Чехия, Прага
Локация
https://www.unicorncollege.cz/studijni-obory/softwarove-inzenyrstvi-a-big-data.html
Необходимые вступительные документы
При подаче заявки на поступление в Unicorn College в страну Чехия следует подготовить все необходимые документы. Запросите список вступительных документов у университета, так как для разных стран он может отличаться. Используя наш чат, вы также можете запросить образцы документов у представителей университета.
- Student visa
- Proof of fee payment
- World Education Services evaluation
- Passport
- Online Application form
Похожие программы в других университетах
Master of Computer Engineering
Польша, Варшава
PROGRAMME DESCRIPTION The Master’s programme in Computer Engineering at Vistula University is your opportunity to gain expert knowledge and start a career in the IT sector. If you...
Master in Computer Engineering and Information Systems
Португалия, Лиссабон
Admission Requirements The following may apply to the cycle of studies that leads to the mestre degree a) holders of a licenciado degree or legal equivalent; b) Holders of a foreig...
Data science
Франция, Вильнёв-д’Аск
This Master program in 2y aims at preparing high level scientist for research in a laboratory, possibly by pursuing a PhD program in data science, machine learning, signal processi...
Computer Engineering
Италия, Падуя
The Master’s degree in Computer Engineering aims to provide an adequate and in-depth knowledge and experience of the modern methodological and operational aspects of engineering sc...
Cybersecurity Management
Литва, Вильнюс
Are you interested in the protection of the data, critical infrastructure and information sources? Do you believe in the increasing need of effective management of data, security p...
Подробнее о Software Engineering & Big Data
Узнайте больше о своих будущих должностных обязанностях и перспективах карьерного роста после завершения программы Software Engineering & Big Data.